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J-GLOBAL ID：202002247627259551   整理番号：20A1796472

情報とプライバシー結合計量に基づくVANETにおける最適匿名性更新【JST・京大機械翻訳】

Optimized Anonymity Updating in VANET Based on Information and Privacy Joint Metrics

著者 (6件)： Han Xu (Beihang University, Beijing, China) ,  Tian Daxin (Beihang University, Beijing, China) ,  Duan Xuting (Beihang University, Beijing, China) ,  Sheng Zhengguo (University of Sussex, Richmond, United Kingdom) ,  Wang Yunpeng (Beihang University, Beijing, China) ,  Leung Victor C.M. (University of British Columbia, Vancouver, Canada)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： DIVANet’18  ページ： 63-69  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両アドホックネットワーク(VANET)の連続開発により,ネットワークセキュリティに関連する多くの課題は,もう1つ後に,プライバシー問題が特に顕著である。各ネットワークユーザがプライバシを保護し,そのプライバシーを保護することを助けるために,VANETにおけるユーザ中心プライバシーコンピューティングシステムの生成を提案した。車両ネットワークにおける運転者の意思決定意図をシミュレートするために,リスク評価関数と決定重みの集合を提案した。さらに,提案した情報とプライバシー結合計量を,Mixゾーンの動的選択のための主要な指標として使用した。最後に,3つの影響因子:最大道路容量,ユーザ中心定量的プライバシーおよび攻撃者情報測定を考慮することによって,VANETにおけるプライバシー保護を達成するために,定義された混合ゾーン生成メカニズムを定義した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  評価関数 ,  道路 ,  *プライバシー ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 生成機構 ,  プライバシー保護 ,  影響因子 ,  ネットワークセキュリティ ,  *VANET ,  車両ネットワーク ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 匿名性更新 ,  プライバシー認識 ,  セキュリティ ,  車両ネットワーク

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： プライバシー ,  計量 ,  VANET ,  匿名性 ,  更新