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J-GLOBAL ID:202002247690125960   整理番号:20A0708485

サポートベクトルマシンと畳み込みニューラルネットワークによるスマートフォン上のベトナム語音声コマンドを認識するための新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Method for Recognizing Vietnamese Voice Commands on Smartphones with Support Vector Machine and Convolutional Neural Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文は,Google音声認識(GSR)サービス結果を用いてベトナム語音声コマンドを同定する新しい方法を提示した。この問題は,Googleシステムにおけるベトナム語音声コマンドの正しい同定の割合が高くないことである。著者らは,Googleが音声コマンドを誤って同定するケースを扱うための教師付き機械学習アプローチを提案した。最初に,各対応音声コマンドに対するGSRの仮説を含む音声コマンドデータセットを構築した。次に,サポートベクトルマシン(SVM)と畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いた補正システムを提案した。結果は,補正システムが,SVMモデルを用いて35.06%から7.08%まで,およびCNNモデルを用いて5.15%まで,ベトナム語音声コマンドを認識することにおける誤差を減少させることを示した。Copyright 2020 Quang H. Nguyen and Tuan-Dung Cao. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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移動通信  ,  電話・データ通信・交換一般  ,  計算機網 
引用文献 (18件):
  • M. Jeffs, OK Google, Siri, Alexa, Cortana; can you tell me some stats on voice search?, 2019, https://edit.co.uk/blog/google-voice-search-stats-growth-trends.
  • J. W. Jenness, L. N. Boyle, J. D. Lee, C.-C. Chang, V. Venkatraman, M. Gibson, D. Kellman, "In-vehicle voice control interface performance evaluation," Final report, Report No. DOT HS 812 314, National Highway Traffic Safety Administration, Washington, DC, 2016.
  • X. Lei, A. W. Senior, A. Gruenstein, J. Sorensen, "Accurate and compact large vocabulary speech recognition on mobile devices," Interspeech 2013, pp. 662-665, ISCA, Lyon, France, 2013.
  • N. Bt Aripin, M. B. Othman, "Voice control of home appliances using Android," 2014 Electrical Power, Electronics, Communicatons, Control and Informatics Seminar (EECCIS), pp. 142-146, Malang, Indonesia, 2014.
  • A. Iskender, H. Ucgun, U. Yuzgec, M. Kesler, "Voice command controlled mobile vehicle application," 2017 International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), Antalya, Turkey, 2017.
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