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J-GLOBAL ID:202002247709692016   整理番号:20A2278366

入れ子型U-Netを用いたスケッチからのGANベースの写真再生画像生成【JST・京大機械翻訳】

GAN Based Photo-Realistic Image Generation from Sketch using Nested U-Net
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ACCTHPA  ページ: 274-280  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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コンピュータビジョン生成画像モデリングは,画像変換に対する画像としてそのような問題に取り組むために多くの研究が行われている研究の大きな分野である。本研究では,プロトタイピングに費やす時間のコストを削減するために,産業設計者とその生産ワークフロー間のギャップをいかに埋めることができるかを論じた。スケッチから実世界物体の光現実的画像を生成する画像合成技術を示した。新しいネットワークアーキテクチャを既存のネットワークに統合し,光現実的画像を生成するシステムを改善した。既存のシステムと比較して,このシステムは,より多くの精度とより多くの光リアリズムを有する画像を作り出すことができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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