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J-GLOBAL ID：202002247740568575   整理番号：20A2722727

雑音推定器を改善した知的適応拡張Kalmanフィルタに基づくリチウムイオン電池の充電状態推定【JST・京大機械翻訳】

State of charge estimation for lithium-ion battery based on an Intelligent Adaptive Extended Kalman Filter with improved noise estimator

著者 (8件)： Sun Daoming (Department of Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Yu Xiaoli (Department of Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Wang Chongming (Centre for Advanced Low Carbon Propulsion Systems, Coventry University, Coventry, CV1 5FB, United Kingdom) ,  Zhang Cheng (Centre for Advanced Low Carbon Propulsion Systems, Coventry University, Coventry, CV1 5FB, United Kingdom) ,  Huang Rui (Department of Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Zhou Quan (Department of Mechanical Engineering, The University of Birmingham, Birmingham, B15 2TT, United Kingdom) ,  Amietszajew Taz (Centre for Advanced Low Carbon Propulsion Systems, Coventry University, Coventry, CV1 5FB, United Kingdom) ,  Bhagat Rohit (Centre for Advanced Low Carbon Propulsion Systems, Coventry University, Coventry, CV1 5FB, United Kingdom)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 214  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応拡張Kalmanフィルタ(AEKF)は,充電(SOC)推定のリチウムイオン電池(LIB)状態に対して広く用いられている。AEKFの革新共分散行列(ICM)を,固定長誤差革新シーケンス(EIS)(測定電圧と推定電圧の差)によって推定し,それはEISの分布変化を考慮しない。しかし,EISの分布は,電池モデルの負荷電流動力学または誤差により変化する。EISの分布変化を考慮することはSOC推定不正確につながるであろう。この問題に取り組むために,本論文は,最尤関数によってEISの分布変化のモーメントを検出することができるインテリジェント適応拡張Kalmanフィルタ(IAEKF)法を提案した。次に,ICMを,SOC推定精度を改善するために,そのモーメント後にEISに基づいて更新した。結果は,提案したIAEKF法がSOC推定精度を改善することを示した。AEKFと比較して,IAEKFに基づくSOCの二乗平均平方根誤差(RMSE)と平均絶対誤差(MAE)は,それぞれ43.34%と55.80%減少し,一方,計算時間は4.59%だけ増加した。最後に,SOC推定精度に及ぼす初期パラメータの影響を分析した。提案したIAEKF法は,パラメータの不確実性に対してロバストであることが分かった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  不確実性 ,  最尤法 ,  *充電 ,  モーメント ,  ロバスト性 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： *拡張Kalmanフィルタ ,  負荷電流 ,  共分散行列 ,  推定精度 ,  *雑音推定 ,  *充電状態 ,  電池モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リチウムイオン電池 ,  充電状態 ,  革新共分散行列 ,  配電変化 ,  知的適応拡張Kalmanフィルタ

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音推定 ,  適応 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  リチウムイオン電池 ,  充電状態 ,  推定