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J-GLOBAL ID：202002247843152300   整理番号：20A1796834

遺伝的アルゴリズムを用いた動的デング熱モデルのためのパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating parameters for a dynamical dengue model using genetic algorithms

著者 (4件)： Uyheng Joshua (Ateneo de Manila University, Quezon City, Metro Manila, Philippines) ,  Rosales John Clifford (Ateneo de Manila University, Quezon City, Metro Manila, Philippines) ,  Espina Kennedy (Ateneo de Manila University, Quezon City, Metro Manila, Philippines) ,  Estuar Ma. Regina Justina (Ateneo de Manila University, Quezon City, Metro Manila, Philippines)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： GECCO ’18  ページ： 310-311  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的モデルは,様々な疫学的パラメータを用いて疾患の広がりを理解するための数学的枠組みである。しかし,フィリピンのようなデータ-自動車地域では,これらの値を得る方法が費用がかかり,アクセスできないので,疫学的パラメータの局所推定値を得ることは困難であった。本論文では,フィリピン(2011~2016)のWestern Visyas地域におけるデング熱発生のパラメータを推定するための低コスト,データ駆動方法として,新しい適応度関数で訓練された遺伝的アルゴリズムを採用した。初期結果は,パラメータ推定を用いた月毎の歴史的値とモデル出力の間の良好なhtを示し,選択した72か月期間にわたって,0.86の最良のピアソン相関と0.65の正規化誤差を示した。さらに,生物学的に実行可能で数値的に安定なパラメータ推定を選択するための品質評価手順を示した。著者らの知見の意味は,フィリピンにおける感染症のための統合シンドロームサーベイランスシステムであるFASSSTERにおけるそれらの応用を強調して,疫学的および計算的状況の両方で議論される。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  動的系 ,  フィリピン共和国 ,  ダイナミックモデル ,  感染症 ,  *デング熱 ,  疫学 ,  *パラメータ推定 ,  推定量 ,  正規化 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 品質評価 ,  適応度関数 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 疾患モデリング ,  動的システム ,  遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ推定

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  デング熱 ,  モデル ,  パラメータ推定