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J-GLOBAL ID：202002247888917570   整理番号：20A1875035

結合海状態における連続波周期の二変量コピュラモデリング【JST・京大機械翻訳】

Bivariate copula modelling of successive wave periods in combined sea states

著者 (3件)： Huang Weinan (College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao, 266100, PR China) ,  Han Xinyu (College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao, 266100, PR China) ,  Dong Sheng (College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao, 266100, PR China)
資料名： Estuarine, Coastal and Shelf Science  (Estuarine, Coastal and Shelf Science)
巻： 242  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0656A  ISSN： 0272-7714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続した波周期の共同分布は,沿岸と海洋構造に及ぼす共振影響の研究において,非常に重要な役割を行った。最近まで,連続期間の統計に関する研究は,単一波システムにほとんど焦点を合わせた。本論文では,混合対数正規分布とGaussコピュラの組合せから確立されたパラメトリックモデルを提案し,結合海状態における個々の連続波周期を記述した。条件付きモデリング法とコピュラ関数に基づく2つの追加分布と共に,この新しいモデルを,実験室実験と6パラメータOchi-Hubbleモデルで得たシミュレーションデータで集めた二次波データと比較して,それぞれ比較した。9種類の組合せ海面状態を考察し,議論した。以前の波周期によって与えられた波の周期の条件付き確率を用いて,共鳴研究に対する採用したモデルの適用を評価した。従来のモデルは,パターンが多モード特性を示して,スペクトルピークが広く分離される2波システムを含むとき,不適当である。混合物モデルは,他の2つのアプローチより海洋構造に及ぼす共鳴効果の解析において,二変量分布および改良された性能のより正確な記述を提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 共振 ,  共鳴 ,  シミュレーション ,  海面状態 ,  スペクトル ,  *海洋 ,  海洋構造 ,  沿岸 ,  多モード ,  対数正規分布 ,  *連続波
準シソーラス用語： パラメトリックモデル ,  *コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 連続波周期 ,  二変量分布 ,  パラメトリックモデル ,  混合モデル ,  Gaussコピュラ ,  結合海状態

分類 (3件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  統計学  (AB08000H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 海 ,  変量 ,  コピュラ ,  モデリング