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J-GLOBAL ID：202002247895212479   整理番号：20A1798855

単調挙動連鎖に関する項目推薦【JST・京大機械翻訳】

Item recommendation on monotonic behavior chains

著者 (2件)： Wan Mengting (University of California) ,  McAuley Julian (University of California)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： RecSys ’18  ページ： 86-94  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの比較的孤立した地域として,推薦者システムにおける「Explicit」と「陰的」フィードバックを長年にわたって研究した。しかし,多くの実世界システムは,クリックと購入から,評価とレビューまで,暗黙と明示的信号のスペクトルを含む。自然の問題は,陰的信号(高密度だがノイズが多い)が,明示的信号(スパースではあるが信頼性が高い)を予測するか,あるいはその逆であるかどうかである。したがって,本論文では,この全スペクトルの相互作用をモデル化するアイテム推薦フレームワークを提案した。著者らの主な観察は,多くの設定において,フィードバック信号が単調な依存性構造を示す,すなわち,どんな信号も,より弱い(またはより陰的)信号の存在を意味している,すなわち,「クリック」作用を意味する。これらの依存性を利用する新しいアルゴリズムを開発する「単調挙動鎖」としてこれらの構造を参照した。様々なフィードバックタイプを示すいくつかの新しく既存のデータセットを用いて,著者らのアプローチの定量的性能を示した。また,暗黙対明示的信号の異なる段階間の関係を明らかにするために,定性的解析を行った。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  相互作用 ,  信頼性 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 高密度 ,  フィードバックシグナル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 挙動 ,  連鎖 ,  推薦