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J-GLOBAL ID：202002247907994306   整理番号：20A2277201

Nakagami-mフェージングパラメータのための閉形式最尤推定量におけるBias低減【JST・京大機械翻訳】

Bias Reduction in the Closed-Form Maximum Likelihood Estimator for the Nakagami-m Fading Parameter

著者 (3件)： Ramos Pedro Luiz (Institute of Mathematical Science and Computing, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Louzada Francisco (Institute of Mathematical Science and Computing, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil) ,  Ramos Eduardo (Institute of Mathematical Science and Computing, University of Sao Paulo, Sao Carlos, Brazil)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 9  号： 10  ページ： 1692-1695  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,Nakagami-mフェージングパラメータの修正最尤推定器に対する補正バイアスを論じた。得られた補正推定子は閉形式表現を持ち,無線通信におけるフェージング効果の記述において本質的な役割を果たす。数値結果により,バイアス補正推定器は,既存の方法よりも性能が優れており,非常に小さなサンプルサイズに対しても,フェージングパラメータに対する不偏推定を返すことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最尤法 ,  無線伝送 ,  バイアス ,  不偏推定 ,  *推定量
準シソーラス用語： *閉形式 ,  バイアス補正 ,  小サンプルサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： フェージング ,  パラメータ ,  閉形式 ,  最尤推定