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J-GLOBAL ID：202002247966985198   整理番号：20A1105618

人工神経回路網とBox-Behnken実験計画法を用いた触媒過炭酸塩酸化によるイミダクロプリド分解のモデリングと最適化【JST・京大機械翻訳】

Modeling and optimization of imidacloprid degradation by catalytic percarbonate oxidation using artificial neural network and Box-Behnken experimental design

著者 (7件)： de Luna Mark Daniel G. (Department of Chemical Engineering, University of the Philippines Diliman, Quezon City, 1101, Philippines) ,  de Luna Mark Daniel G. (Environmental Engineering Program, National Graduate School of Engineering, University of the Philippines Diliman, Quezon City, 1101, Philippines) ,  Sablas Michael M. (Environmental Engineering Program, National Graduate School of Engineering, University of the Philippines Diliman, Quezon City, 1101, Philippines) ,  Hung Chang-Mao (Department of Marine Environmental Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, 81157, Taiwan) ,  Chen Chiu-Wen (Department of Marine Environmental Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, 81157, Taiwan) ,  Garcia-Segura Sergi (Nanosystems Engineering Research Center for Nanotechnology-Enabled Water Treatment, School of Sustainable Engineering and the Built Environment, Arizona State University, Tempe, AZ, 85287-3005, United States) ,  Dong Cheng-Di (Department of Marine Environmental Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, 81157, Taiwan)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 251  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その毒性と持続性のために,農薬汚染は人間の健康と環境に重大な脅威をもたらす。イミダクロプリドまたはIMDは,世界中で種々の作物を保護するために一般的に使用される典型的なネオニコチノイド殺虫剤である。本研究では,二つの数値ツール-人工ニューラルネットワーク(ANN)と応答曲面法-Box Behnkening(RSM-BBD)-の適用性を検討し,過炭酸ナトリウム(SPC)による酸化IMD分解をモデル化し,最適化した。IMD除去に及ぼすSPC用量,Fe2+触媒用量,および溶液pHの影響を評価した。3つのニューロンを有する入力層,8つの最適ニューロンを有する隠れ層,および1つのニューロンを有する出力層から成るANNを,種々のレベルで複雑な非線形プロセスをマップするために開発した。異なる実験条件の17の設計された運転を,RSM-BBDから誘導した。これらの実験条件とそれらの応答値は,縮小した立方モデル方程式に最も良く適合することを示した。感度分析は,種々の成分の相対的重要性を明らかにした:Fe2+(40.4%)>pH(31.1%)>SPC用量(28.5%)。2つのモデルは,ANNに対して0.9983と0.31の全係数の決定と2乗平均誤差により高度に予測され,一方,RSM-BBDに対しては0.9996と0.20であった。全体として,本研究は,IMD汚染物質の触媒SPC酸化のための価値ある有効なツールとして,ANNとRSM-BBDを確立した。SPCは,非毒性で,安全で,天然水マトリックス中に本質的に存在する副産物を生産するので,農薬分解のための他の酸化剤に対するよりクリーンな代替物である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *酸化 ,  *実験計画法 ,  ニューロン ,  農作物 ,  *ニューラルネットワーク ,  汚染物質 ,  殺虫剤 ,  農薬 ,  農薬汚染 ,  応答曲面法 ,  ネオニコチノイド系殺虫剤 ,  窒素複素環化合物 ,  有機塩素化合物 ,  ニトロアミン
準シソーラス用語： 隠れ層 ,  過炭酸ナトリウム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 先進酸化プロセス ,  人工神経回路網 ,  Box-Behnken設計 ,  イミダクロプリド ,  数学モデリング ,  廃水処理

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

物質索引 (1件)： イミダクロプリド

タイトルに関連する用語 (10件)： 人工神経回路網 ,  BOX ,  実験計画法 ,  触媒 ,  過炭酸塩 ,  酸化 ,  イミダクロプリド ,  分解 ,  モデリング ,  最適化