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J-GLOBAL ID：202002248066975366   整理番号：20A0755709

YOLOとOpenPoseによる自動二輪車検出率向上手法の検討

An Introduction of improving the motorcycle recognition rate by in-vehicle camera with YOLO and OpenPose

著者 (3件)： 佐久間尚紀 (静岡大 情報) ,  田口大祐 (静岡大 情報) ,  木谷友哉 (静岡大 情報)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2020  号： 1  ページ： 21  発行年： 2020年01月17日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ITS【交通】 ,  評価試験 ,  サービス ,  移動 ,  *情報サービス ,  オートバイ ,  比率 ,  監視制御システム ,  *交通事故 ,  運転者 ,  機械学習 ,  MaaS
準シソーラス用語： 検出率 ,  自動二輪車

分類 (3件)： 都市交通  (TA01020W) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (4件)：

• 財団法人 交通事故総合分析センター,′′二輪車事故の特徴-見落としに注意-′′,イタルダ・インフォメーション,No.91, Nov.2011.
• J. Redmon, et al., ′′You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,′′ arXiv:1506.02640 [cs.CV], 2016.
• T. Shimon, et al., ′′OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields,′′ IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34 (7) 1444-4450, 2018.
• 出水 他,′′後方二輪車挙動把握のための人体スケルトン検出を用いた二輪車姿勢推定手法′′,情処研報,2019-ITS-77(7)1-6,2019.

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動二輪車 ,  検出率 ,  手法