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J-GLOBAL ID：202002248099873940   整理番号：20A0772650

プライバシーとユーティリティ保存センサ-データ変換【JST・京大機械翻訳】

Privacy and utility preserving sensor-data transformations

著者 (4件)： Malekzadeh Mohammad (Queen Mary University of London, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland) ,  Clegg Richard G. (Queen Mary University of London, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland) ,  Cavallaro Andrea (Queen Mary University of London, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland) ,  Haddadi Hamed (Imperial College London, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 63  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高感度推論とユーザ再同定は,ウェアラブルまたは携帯型デバイスからの生センサデータがクラウド支援アプリケーションと共有されるとき,プライバシーに対する主要な脅威である。これらの脅威を軽減するために,ユーザのデバイス上で実行するアプリケーションと共有する前に,センサデータを変換するメカニズムを提案した。これらの変換は,ユーザ再同定または潜在的に敏感な活動を推論するために使用できるパターンを除去することを目的とし,一方,目標アプリケーション(またはタスク)に対して小さな効用損失を導入することを目的としている。ジェスチャーと活動認識タスクにおいて,非敏感な活動の認識精度の低下を5パーセント以下に保ちながら,潜在的に敏感な活動の推論を防ぐことができることを示した。また,元のデータで得られたものに匹敵する活動認識の精度を保ちながら,ユーザ再同定の精度とランダムな推測のレベルへの性別の潜在的推論の精度を低減できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プライバシー ,  携帯型 ,  センサ ,  *データ変換 ,  高感度 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： 認識精度 ,  行動認識 ,  身振り ,  センサデータ ,  ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  ユーティリティ ,  保存 ,  データ変換