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J-GLOBAL ID：202002248149521117   整理番号：20A1137156

無人機映像に基づく草方格生態回復区の植生空間パターン進化研究【JST・京大機械翻訳】

The spatial dynamics of vegetation revealed by unmanned aerial vehicles images in a straw-checkerboards-based ecological restoration area

著者 (12件)： Qiu Yanning (南京大学生命科学学院,南京,210023) ,  Ren Shiyu (南京大学生命科学学院,南京,210023) ,  Wang Xin (南京大学生命科学学院,南京,210023) ,  Yang Penghao (南京大学生命科学学院,南京,210023) ,  Li Yuanyuan (南京大学生命科学学院,南京,210023) ,  Li Shihan (南京大学地理与海洋科学学院,南京,210023) ,  Wu Xilin (南京大学地理与海洋科学学院,南京,210023) ,  Wu Shuhan (南京大学地理与海洋科学学院,南京,210023) ,  Xu Zhiwei (南京大学地理与海洋科学学院,南京,210023) ,  Li Guoqi (寧夏大学西北退化生態系統恢復与重建教育部重点実験室,銀川,750021) ,  Huang Cheng (南京大学生命科学学院,南京,210023) ,  Xu Chi (南京大学生命科学学院,南京,210023)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 39  号： 24  ページ： 9058-9067  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 植物群落の構成構造の進化を理解することは、砂漠化の過程と駆動メカニズムの解明、有効な干ばつ地域の生態系回復措置の制定に重要な価値がある。乾燥地域の植物群落の空間パターンの進化過程の研究は砂漠化と生態回復の過程とメカニズムの理解に役立つ。現在、多くの研究は植生退化過程中の群落組成の変化に注目し、生態回復過程における植物群落の空間パターン進化についての研究はまだ多くない。乾燥地帯の生態系において、植物は通常は比較的疎で、個体が小さく、植物の分布を正確に抽出するには、非常に分解能の高いリモートセンシングデータが必要である。近年、低高度無人機リモートセンシング技術の急速な発展は、微細スケールにおける植生空間パターンの研究に、重要な技術サポートを提供した。2cmの空間分解能を有する低高度のUAVのリモートセンシングデータと地上の群落調査を用いて,寧夏の沙斜面頭草方格の生態回復区における植物群落の空間パターンの変化を精細スケールで研究した。研究結果により、砂坂頭地区の草方格生態回復プロジェクトの実験区域は、生態回復工事を実施していない裸の砂丘区に対して、植物種の多様性と植被の被覆度が著しく高まることが分かった。回復プロジェクトの4年後に,平均植生被覆は3倍増加し,種の豊富さは1倍増加した。植生回復の過程において、植生の被覆度の増加に伴い、植生パッチは規模の上昇、断片化程度の低下、形状複雑化、空間自己相関の減弱などのパターン特徴の変化を示した。これらの空間パターンの特徴の変化により、大型の植生パッチが回復し、全体の微小環境の改善が単独に生育する植物個体の生存に有利であり、全体的に生態系が裸地に退化するリスクが低くなることが明らかになった。低高度無人機リモートセンシングの手段を利用して、草方格生態回復工程の植生回復過程に対して、詳細な、高分解能の空間パターン調査及び分析を行い、地面群落調査と結合して、複数の面から草方格生態回復措置の有効性を証明した。無人機に基づく系統パターンの連続長期モニタリングは、干ばつ地域の生態回復メカニズムを深く理解することに役立ち、砂漠化生態回復措置を科学的に展開するには、重要な価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 砂丘 ,  干ばつ ,  夏 ,  リモートセンシング ,  *無人機 ,  退化 ,  群落 ,  植物群落 ,  生態系 ,  高分解能 ,  乾燥地帯 ,  砂漠化
準シソーラス用語： 裸地 ,  植生回復 ,  種豊富度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 無人機 ,  映像 ,  草 ,  生態回復 ,  植生 ,  空間パターン ,  進化 ,  研究