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J-GLOBAL ID：202002248208799671   整理番号：20A2444146

ノード中心性とコミュニティ検出を用いた限られた予算内の情報拡散【JST・京大機械翻訳】

Information Diffusion Within a Limited Budget Using Node Centralities and Community Detection

著者 (2件)： Devi Kalyanee (Indian Institute of Information Technology,Department of Computer Science and Engineering,Guwahati) ,  Tripathi Rohit (Indian Institute of Information Technology,Department of Computer Science and Engineering,Guwahati)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： APNOMS  ページ： 197-202  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワーキングプラットフォームは,日常生活への我々の日における様々な応用のための情報,アイデアまたはニュースの拡散のために使用されている。予算を考えると,ネットワークの異なるエンティティへの情報拡散は主にネットワーク内の影響を最大化するためのシードノードとして最初に選択された鍵エンティティに依存する。多くの研究が,影響最大化に関してなされてきたが,それらは,影響力のある種子ノードを見つける際に,コミュニティ構造の影響を無視した。本論文は,ネットワークにおいてより小さな非重複コミュニティを見つけることによって,最も影響力のあるシードノードを見つけて,等級中心性と近接性中心性に基づいて各々のコミュニティにおいて最も良いシードノードを採取する。本論文では,異なる中心度測度とk-コア分解法を用いて,シードノード選択による情報拡散の比較研究を行った。1段階で与えられたシードノード集合から活性化ノード数を見つけるための線形閾値(LT)拡散モデルを使用した。提案手法は,5つの他の測度と比較して,より少ない予算内で最大レベルの活性化を達成できることを示した。四つの異なるデータセットについて解析を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  ネットワーク ,  コミュニティ ,  線形性 ,  分割法 ,  ニュース
準シソーラス用語： ソーシャルネットワーキング ,  オンライン ,  *情報伝播 ,  エンティティ ,  コミュニティ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノード ,  コミュニティ検出 ,  予算 ,  情報拡散