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J-GLOBAL ID：202002248235245806   整理番号：20A0569428

MIMOチャネル推定のためのロバストRLSアルゴリズムの追跡性能【JST・京大機械翻訳】

Tracking Performance of Robust RLS Algorithm for MIMO Channel Estimation

著者 (2件)： Raza Hasan (Electrical Engineering Department, Hamdard Institute of Engineering and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Noor M. (Electrical Engineering Department, Capital University of Science and Technology, Islamabad, Pakistan)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 111  号： 1  ページ： 395-409  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： BhotとAntoniou(IEEE信号プロセスLett18(3):185-1.88,2011)によるSISO通信のために設計されたロバスト再帰最小二乗(RRLS)アルゴリズムは,単一誤差制約のためにMIMOシステムのために働くことができない。本論文では,MIMOチャネル推定の応用によるRRLSアルゴリズムの改良版を紹介した。RRLSアルゴリズムを,RLSと可変忘却因子RLS(VFF-RLS)アルゴリズムのものより,MIMOチャネル推定においてはるかに速い収束速度を提供できるような方法で修正した。さらに,誤差関数を最小化するために,MIMO RRLSに対して最適忘却係数を導出した。シミュレーション結果により,MIMO RRLSは,付加的乗算複雑性なしで,RLSおよびVFF-RLSアルゴリズムと比較して,高速収束性能を提供した。しかし,修正MIMO RRLSの追加複雑性におけるNの追加線形項は,その計算複雑性を強化せず,そして,RLSおよびVFF-RLSアルゴリズムのものとほとんど同等であった。さらに,最適忘却係数は,RRLSスケーリングパラメータ,[数式:原文を参照],Dopplerシフトおよびアンテナ数に高度に依存することを観測した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： MIMOシステム ,  線形性 ,  通信 ,  計算量 ,  *アルゴリズム ,  乗算 ,  最適化 ,  誤差関数 ,  *ロバスト性 ,  IEEE ,  最小二乗法 ,  アンテナ ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *MIMO ,  *RLS法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： MIMOチャネル推定 ,  ロバスト性 ,  忘却因子の最適化

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： MIMOチャネル ,  推定 ,  ロバスト ,  RLSアルゴリズム ,  追跡