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J-GLOBAL ID：202002248305487734   整理番号：20A0648357

灌漑作物収量と灌漑水要求の統計的エミュレータ【JST・京大機械翻訳】

Statistical emulators of irrigated crop yields and irrigation water requirements

著者 (1件)： Blanc Elodie (Joint Program on the Science and Policy of Global Change, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139, USA)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 284  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,灌漑作物収量とグリッド細胞レベルでシミュレートされた潅漑水のwithdrawを推定するために,国内の影響モデル相互比較プロジェクト高速トラックプロジェクトに含まれるグリッド化作物モデルによってグローバルの統計的エミュレータを提供する。作物モデルシミュレーションのアンサンブルを用いて,5つのグリッド化作物モデルから毎月の夏の気象変数と対応する年間収量と灌漑水のwithdrawのパネルを構築した。次に,このデータセットを用いて各作物モデルに対する作物特異的応答関数を推定した。応答関数に対する平均正規化二乗平均誤差は灌漑収率に対して3%から6%,灌漑水離脱に対して2%から8%の範囲であった。さらに,試料内と試料外の検証により,統計的エミュレータは,モデルと地域により精度が異なるが,作物モデルの灌漑作物収量と灌漑用水の空間パターンを,時間とともに変化させることができることを確認した。したがって,本研究で推定されたエミュレータは,グローバルグリッド作物収量モデルに対する信頼できる計算的に効率的な代替案を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *農作物 ,  シミュレーション ,  正規化 ,  応答関数 ,  *灌漑用水 ,  *エミュレータ ,  気候変動 ,  *灌漑 ,  統計模型 ,  *作物収量 ,  取水
準シソーラス用語： 気象変数 ,  作物モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 作物収量 ,  灌漑 ,  作物モデル ,  統計モデル ,  水の取水 ,  気候変動

分類 (2件)： 植物に対する影響  (EE04030Z) ,  農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 灌漑 ,  作物収量 ,  灌漑水 ,  統計 ,  エミュレータ