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J-GLOBAL ID：202002248305813283   整理番号：20A1496771

運転者の自動車座席適合を予測するための統計的モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Statistical Models for Predicting Automobile Seat Fit of Drivers

著者 (3件)： Lee Baekhee (Body Test Team 3, Hyundai Motor Company, Suwon, South Korea) ,  Jung Kihyo (School of Industrial Engineering, University of Ulsan, Ulsan, South Korea) ,  Park Jangwoon (Department of Engineering, Texas A&M University-Corpus Christi, Corpus Christi, TX, USA)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1212  ページ： 11-15  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,座席寸法と主観的座席適合の間の関係に基づいて,自動車座席適合を予測するための統計的モデルの開発を意図している。43の異なる運転者座席と6つの断面面での座席寸法(シートバックのための3つ,クッションのためのその他の3つ)に対する主観的座席のアセスメントを,8つの座席エンジンによって測定し,評価した。最良のサブセットロジスティック回帰分析を行い,測定した座席寸法間の関係を定量化し,各断面面での主観的座席フィットを評価した。その結果,主観的座席フィットにおける挿入幅またはボロスター高さのような有意な座席寸法を同定した。開発したロジスティックモデルは,各セクションで90%の全体の分類精度を示し,5倍の交差検証で80%の精度を示した。開発したモデルは,座席適合を増加できる推奨座席寸法を提供することにより,座席技術者を支援するのに特に有用である。さらに,このモデルは自動車座席の開発コストを低減し,自動車座席のディジタル評価プロセスにおける作業効率を増加させるのに有用である。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業能率 ,  *座席 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  ロジスティックモデル ,  背もたれ ,  自動車用シート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シートフィット ,  シート寸法 ,  自動車シート ,  ロジスティック回帰分析

分類 (2件)： 車体構造とぎ装  (QG03060R) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車座席 ,  予測 ,  統計 ,  モデル ,  開発