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J-GLOBAL ID:202002248416665475   整理番号:20A0610458

古湖沼学試料への新しい珪化値の適用による山岳湖に対する気候変化の影響の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating climate change impacts on mountain lakes by applying the new silicification value to paleolimnological samples
著者 (4件):
資料名:
巻: 715  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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湖沼に及ぼす気候変動影響の評価は,生物群集(ベータ多様性)または伝達関数の再編成のような統計的方法に典型的に依存する。新しい方法は,温度と栄養素と相関する珪藻の珪化を用いる。いわゆる珪化値(Siva)は,記述統計学の問題または存在しない指標種を克服する。珪藻群集上で平均して,それは山岳湖における湖表面温度に逆に関連した。したがって,湖沼における時間(δSiva)の変化は,地球規模の変化駆動湖の温暖化を定量的に反映すると仮定され,浅い湖沼における気候上の気候を想定している。16の異なるδSiva計算手法を試験した。それらは,(1)プランクトン性珪藻を含むか除外し,(2)気候データを参照する統合固定または可変時系列,(3)トップ底または回帰アプローチを採用し,(4)相対または絶対値としてδSivaを表した。Bavarianからの24の堆積物コアと北部のTyrolian山岳湖からの亜化石珪藻群集は,サンプルセットとして役立った。すべての可能なアプローチを,GLMsを用いた湖沼特性の説明力について評価した。固定気候データに基づく時系列によるトップ底底生アプローチはAICと可変統合の範囲に基づく最良のモデルであるように見えた。仮説と一致して,δSivaの最も強い減少は,ほとんどの浅い湖で明らかであった。セグメント化回帰は,10mより浅い場合,深さとの正の相関をさらに強調した。負のSiVa-夏季温度関係を参照することによって,δSivaは過去数十年以内に湖温暖化の定量化を可能にし,それは主に10年当たり0.1°Cと1.1°Cの間にあり,既存の文献と一致した。さらに,変化した堆積物コアからの100年の温度再構成により,このアプローチを検証することに成功した。さらなる研究は,より深い湖沼への適用を焦点と拡張する可能性があるが,それは,硬水山岳湖のような浅い湖沼の古気候学的研究における強力なツールとしてすでに役立つことができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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湖沼汚濁 

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