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J-GLOBAL ID：202002248555216205   整理番号：20A2449556

フレーム毎画像雑音除去前処理による視覚マイクロホンを用いて回収した音質の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving the Quality of Sound Recovered Using the Visual Microphone with Frame-wise Image Denoising Preprocessing

著者 (4件)： Choong Ren-Jun (Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia.) ,  Yap Wun-She (Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia.) ,  Chai Hum Yan (Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia.) ,  Kai Tee Yee (Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, 43000 Kajang, Selangor, Malaysia.)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1627  号： 1  ページ： 012024 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚マイクロホンは,音により振動する物体のビデオにおける微妙な振動を解析することにより,受動遠隔音回復技術である。多重研究努力は,回復音の品質の改善において行われてきたが,これまで,視覚マイクロホンを用いた音回復前のフレームによるビデオフレームの雑音除去の効果の調査に関して,これまで行われていなかった。本研究は,そのギャップを埋めて,人間の理解度計量と単純な信号対ノイズ比計量に基づく回復音の品質を評価する。著者らの最良の結果は,音回復がノイズパワーを47.16%まで減少できる前に,画像雑音除去を実行でき,9.11%の明瞭度,および17.97%の信号対ノイズ比を増加させることを示した。記録されたビデオが非常にノイズが多いとき,音回復の前に画像雑音除去を行うことが重要である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  *視覚 ,  *マイクロホン ,  *音響 ,  前処理 ,  明瞭度 ,  多重化 ,  録画装置 ,  *音質 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像雑音除去 ,  前処理 ,  視覚 ,  マイクロホン ,  音質