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J-GLOBAL ID:202002248565382007   整理番号:20A0693743

隠れマルコフモデルに基づくLTE屋外指紋位置決め研究と実践【JST・京大機械翻訳】

Research and Practice of LTE Outdoor Fingerprint-location Based on Hidden Markov Model
著者 (3件):
資料名:
号: 11  ページ: 20-23  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3824A  ISSN: 1007-3043  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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新しい指紋位置確認方法を,全量詳細(XDR)データ,インターネットリアルタイム旅行データ,隠れMarkovモデル(HMM)およびViterbiアルゴリズム(Viterbi)を用いて提案した。LTE番号の埋め戻しと指紋の定位に基づいて、まず、XDRデータ特定OTTのURLで経度を抽出し、次にインターネットのリアルタイム旅行データと結合して、道路ユーザー識別を完成し、最後に隠れマルコフモデルとViter比アルゴリズムを用いてユーザーの定位修正と地図マッチングを完成した。テスト結果は,新しいアルゴリズムの道路マッチング率が98%以上であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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