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J-GLOBAL ID：202002248624799366   整理番号：20A2456586

再生可能エネルギー統合をサポートするための電気自動車のスマート充電/放電スケジューリングにおける所有者の柔軟性の活用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging owners’ flexibility in smart charge/discharge scheduling of electric vehicles to support renewable energy integration

著者 (3件)： Sharifi Pouya (Department of Industrial & Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, United States of America) ,  Banerjee Amarnath (Department of Industrial & Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, United States of America) ,  Feizollahi Mohammad J. (Robinson College of Business, Georgia State University, Atlanta, GA, United States of America)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 149  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 間欠的再生エネルギー源(RES),主に風力の高度な統合は,電力システム運用における複雑性を創造した。さらに,電気自動車(EVs)の大きなフリートは電力消費に関する不確実性を著しく増大させる。したがって,非協調充電プロセスはさらにグリッドスケジューリングを複雑にする。本研究では,車両対グリッド(V2G)セットアップにおけるEV所有者の風力発電の統合を最大化し,充電コストを最小化するために,集約EV群の充電/放電のための協調スケジューリングアルゴリズムを提案した。電池劣化や予期しない事象についてのセキュリティのようなV2Gへの人々参加の課題も対処した。リアルタイム充電/放電スケジューリング問題を多目的混合整数二次計画問題として定式化し,アグリゲータは,EVアベイラビリティ,風力発電予測,および電力価格に関する最新のリアルタイム情報でEVスケジュールを頻繁に更新するために,スマートグリッドにおけるリアルタイム通信を利用する。シミュレーションにより,非制御充電シナリオに比べて,風力利用と充電コストと電池劣化の減少を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電池 ,  *放電 ,  二次計画法 ,  *スケジューリング ,  不確実性 ,  *電気自動車 ,  電力消費 ,  風力発電 ,  アベイラビリティ ,  *充電 ,  風力 ,  定式化 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： V2G , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スマート充電/放電スケジューリング ,  電気自動車 ,  風力統合 ,  車両からグリッドへの技術 ,  スマートグリッド ,  応用最適化

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 再生可能エネルギー ,  統合 ,  電気自動車 ,  充電 ,  放電 ,  スケジューリング ,  所有 ,  活用