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J-GLOBAL ID:202002248669581560   整理番号:20A2537826

日気温と日気温極値決定のための気候データのサンプリング頻度【JST・京大機械翻訳】

Sampling frequency of climate data for the determination of daily temperature and daily temperature extrema
著者 (3件):
資料名:
巻: 40  号: 13  ページ: 5451-5463  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0905A  ISSN: 0899-8418  CODEN: IJCLEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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温度データのサンプリング周波数を調べた。1日1回から2回までのサンプリングの範囲を,毎日の気温と毎日の温度極値の決定において,時間ごとのサンプリングによって導入される不確実性を決定するために調査した。毎日の平均温度に対する標準は,1時間ごとのデータの平均と1日の最大と最小温度の平均である。カナダの12の気候観測所からの時間毎の気温データを2017年に至る数十年にわたって調べた。日平均温度は,1日24回(時間),12回,8回,6回,4回,および1日2回採取したデータを用いて算出した。文献からの2つのトリアドアルゴリズムおよび実験的ものを,これらのサンプリング周波数に対して評価した。サンプリング頻度分析は,すべての気候観測所で著しく一致した。1時間ごとの推定からの逸脱は,2時間ごとのサンプリングの0.1°Cから2回の毎日のサンプリングの1°Cまでの範囲であった。min/max法に関連した不確実性は,1日あたり3および4試料の範囲内で一貫して低下した。最良のサンプリング時間の決定のための定量的基準に基づくトリアドアルゴリズムの比較は,文献からのアルゴリズムおよび毎日の均等間隔サンプリングを凌駕するステーション特異的トリアドを明らかにした。最小および最大推定値を,また,すべてのステーションについて,異なるサンプリング周波数にわたって比較した。温度極値を推定する精度は,サンプリングが精度に影響する8時間サンプリングを除いて,低いサンプリング速度とともに減少する。結果は,毎日の平均と極値のための最適なサンプリング頻度と計算方法を選ぶとき,局所的気候特性を考慮する必要があった。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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気候学,気候変動  ,  気象学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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