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J-GLOBAL ID：202002248694706020   整理番号：20A2013499

粒子群最適化に基づくNRPのためのファジィ多目的要求【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Multi-objective Requirements for NRP Based on Particle Swarm Optimization

著者 (7件)： Zhang Yachuan (YunNan University, Kunming, China) ,  Li Hao (YunNan University, Kunming, China) ,  Bu Rongjing (YunNan University, Kunming, China) ,  Song Chenming (YunNan University, Kunming, China) ,  Li Tao (YunNan University, Kunming, China) ,  Kang Yan (YunNan University, Kunming, China) ,  Chen Tie (YunNan University, Kunming, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12240  ページ： 143-155  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア工学において,ソフトウェア製品の開発は,各時間の新しい開発要求を提起する。要求間の相互作用を考慮して,要求の最適部分集合を選択する方法は重要な問題になる。本論文では,ユーザ満足度とコストの限界の下で,製品開発要求の次の放出から最適部分集合を選択することができる,要求最適化の高速方法を提案した。本論文の多重要求は,ユーザ満足度とコストによって制限される。主に次の貢献をした。1)この問題を最適化のための多目的問題として定義する。(2)パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,最適解を迅速に探索するために多重物体の収束パラメータを調整した。(3)最後に,アルゴリズムの結果をファジィシミュレーションデータを通して多目的問題のNDS数と時間を用いて評価した。実験結果は,アルゴリズムが効率的で信頼できて,開発者が妥当な決定をするのを助けることができることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  相互作用 ,  製品開発 ,  多重化 ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア工学 ,  曖昧さ ,  ソフトウェア商品
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  最適解 ,  *粒子群最適化 ,  ファジィシミュレーション ,  ユーザ満足 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ソフトウェア工学 ,  ソフトウェア要求 ,  PSO ,  多目的最適化

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  ファジィ ,  多目的