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J-GLOBAL ID：202002248754610241   整理番号：20A2509359

サポートベクトルマシン分類のための一般化Hermiteカーネル関数【JST・京大機械翻訳】

Generalized Hermite kernel function for support vector machine classifications

著者 (2件)： Zanaty E. A. (Mathematics and Computer Science Department, Faculty of Science, Sohag University, Sohag, Egypt) ,  Afifi Ashraf (Information Technology Department, College of Computers and IT, Taif University, Taif, Saudi Arabia)
資料名： International Journal of Computers & Applications  (International Journal of Computers & Applications)
巻： 42  号： 8  ページ： 765-773  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0481A  ISSN： 1206-212X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:サポートベクトルマシン(SVMs)は,他の方法がほとんど提供されないいくつかの顕著な特性を運ぶそれらの固体数学的基礎のため,分類と回帰分析のための有望な方法であることを証明した。臨界SVM問題は,SVMの性能がこの選択に依存するので,適切なカーネルを選択することである。本論文では,正確なSVM分類のために,一組の新しいHermiteカーネル関数を提案した。また,ベクトル入力に提案したHermiteカーネル関数を適用する方法を明らかにすることに加えて,様々な分類問題に適用した場合の提案手法の一般化能力も強化した。一般化カーネル関数は,直交性と再発を証明したHermite多項式から誘導される。提案した一般化HermiteカーネルはMercerの条件を満たし,一般的な形式で記述され,異なるカーネル関数を導くことができる。提案したカーネルの精度を,いくつかの属性を有する様々な非分離データセットに適用することによって,ユニバーサル,Chebyshev,Gauss,および多項式のような既存のカーネルのものと比較した。提案したカーネルは,ほぼすべてのデータセット,特に高次元で良好な分類精度を与えることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  *ベクトル ,  回帰分析 ,  臨界 ,  高次元 ,  直交性 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： Hermite多項式 ,  *Kernel関数 ,  分類精度 ,  SVM分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hermite多項式 ,  カーネル関数 ,  SVM ,  分類問題

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  分類 ,  一般化 ,  カーネル関数