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J-GLOBAL ID：202002248769304385   整理番号：20A1958146

環境特性からの子供集団における身体活動の空間分布の推定【JST・京大機械翻訳】

Inferring the Spatial Distribution of Physical Activity in Children Population from Characteristics of the Environment

著者 (5件)： Sarafis Ioannis (Aristotle University of Thessaloniki,Multimedia Understanding Group, Information Processing Laboratory,Greece) ,  Diou Christos (Aristotle University of Thessaloniki,Multimedia Understanding Group, Information Processing Laboratory,Greece) ,  Papapanagiotou Vasileios (Aristotle University of Thessaloniki,Multimedia Understanding Group, Information Processing Laboratory,Greece) ,  Alagialoglou Leonidas (Aristotle University of Thessaloniki,Multimedia Understanding Group, Information Processing Laboratory,Greece) ,  Delopoulos Anastasios (Aristotle University of Thessaloniki,Multimedia Understanding Group, Information Processing Laboratory,Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 5876-5879  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肥満は子供と青年の人口の増加割合に影響し,生活の質の低下と共存症のリスクの増加に寄与する。肥満の主な原因は知られているが,肥満行動は生活環境と個体の複雑な相互作用の結果として現れる。この理由で,小児肥満に対処することは公衆衛生当局にとって困難な問題である。BigOプロジェクト(https://bigoprogram.eu)は,政策決定と介入設計を支援するツールを作成するために,大規模行動と環境データ収集に依存する。本研究では,局所環境の関数として期待される個体群挙動をモデル化するための新しい解析手法を提案した。著者らは,都市環境特性を用いて,小さな地理的地域における期待される身体活動レベルの予測において,このアプローチを実験的に評価した。156人の子供と青年から収集したデータに関する実験は,提案した方法の可能性を検証した。特に,領域内の身体活動レベルを予測するモデルを訓練し,81%のleave-one-out精度を達成した。さらに,モデル予測を利用して,関心領域における期待される人口挙動のヒートマップを自動的に可視化し,そこから有用な洞察を導いた。全体として,予測モデルと自動ヒートマップは,公衆衛生当局による潜在的利用によって,人口の挙動の空間分布のための直接知覚を得るための有望なツールである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  都市 ,  空間分布 ,  可視化 ,  地理学 ,  住環境 ,  肥満 ,  *子供 ,  公衆衛生 ,  個体群 ,  データ収集 ,  クオリティオブライフ ,  予測モデル
準シソーラス用語： 政策決定 ,  ヒートマップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境特性 ,  子供 ,  集団 ,  身体活動 ,  空間分布 ,  推定