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J-GLOBAL ID：202002248772167250   整理番号：20A2199824

自然言語処理は腰椎椎間板切除術後の再手術を必要とする創傷感染の正確な自動報告を提供することができるか?【JST・京大機械翻訳】

Can natural language processing provide accurate, automated reporting of wound infection requiring reoperation after lumbar discectomy?

著者 (19件)： Karhade Aditya V. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Bongers Michiel E.R. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Groot Olivier Q. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Cha Thomas D. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Cha Thomas D. (Department of Orthopedic Surgery, Newton Wellesley Hospital, Newton, MA, USA) ,  Doorly Terence P. (Department of Neurosurgery, North Shore Medical Center, Boston, MA, USA) ,  Fogel Harold A. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Fogel Harold A. (Department of Orthopedic Surgery, Newton Wellesley Hospital, Newton, MA, USA) ,  Hershman Stuart H. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Tobert Daniel G. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Tobert Daniel G. (Department of Orthopedic Surgery, Newton Wellesley Hospital, Newton, MA, USA) ,  Schoenfeld Andrew J. (Department of Orthopedic Surgery, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Schoenfeld Andrew J. (Department of Orthopedic Surgery, Brigham and Women’s Faulkner Hospital, Boston, MA, USA) ,  Kang James D. (Department of Orthopedic Surgery, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Kang James D. (Department of Orthopedic Surgery, Brigham and Women’s Faulkner Hospital, Boston, MA, USA) ,  Harris Mitchel B. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Bono Christopher M. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Schwab Joseph H. (Department of Orthopedic Surgery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Schwab Joseph H. (Department of Orthopedic Surgery, Newton Wellesley Hospital, Newton, MA, USA)
資料名： Spine Journal  (Spine Journal)
巻： 20  号： 10  ページ： 1602-1609  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3238A  ISSN： 1529-9430  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外科的部位感染は,脊椎手術後の術後期間における罹患率の主要なドライバーであり,コストを増加させる。これらの有害事象の監視のための現在のツールは,前向き臨床追跡,手動後向きチャートレビュー,または管理手順と診断コードに依存する。本研究の目的は,腰椎椎間板切除術後の再手術を必要とする術後創傷感染の自動報告のための自然言語処理(NLP)アルゴリズムを開発することである。2000年1月1日~2019年7月31日に,腰椎椎間板ヘルニアのために,2つの学術および3つの地域医療センターで椎間板切除術を受ける成人患者。2000年1月1日から2015年12月31日まで手術を受けた患者の術後90日以内に創傷感染に対する再手術を,アルゴリズム訓練に用いた。2016年1月1日に手術を受けた患者のフリーテキストノートを,アルゴリズム試験のために使用した。手動チャートレビューを用いて,患者が創傷感染のために再手術を行ったラベルをラベルした。術後創傷感染に対する再手術を検出するために,極端な勾配ブーストNLPアルゴリズムを開発した。全体で,5,860人の患者が本研究に含まれて,62人(1.1%)は創傷感染のために再手術があった。2016年1月1日(n=1,377)に手術を行った患者において,NLPアルゴリズムは感染のため再手術を行った16人の患者中15人(感度=0.94)を検出した。比較すると,現在の手順用語と疾患コードの国際分類は,これらの16人の患者のうちの12人(感度=0.75)を検出した。0.05の閾値で,NLPアルゴリズムは0.83の陽性予測値と0.88のF1スコアを有した。本研究で開発したアルゴリズムの時間的検証は,脊椎手術後の有害事象の自動報告に対するNLPの概念実証応用を示した。脊椎および整形外科における他の手順および結果に対するこの方法論の適応は,品質および安全性報告を劇的に改善し,自動化する可能性を有する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  自然言語処理 ,  成人 ,  脊柱 ,  *腰椎 ,  椎間板ヘルニア ,  合併症 ,  整形外科 ,  *創傷感染 ,  *再手術
準シソーラス用語： 術後期 ,  脊椎外科 ,  有害事象 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 有害事象 ,  人工知能 ,  合併症 ,  椎間板ヘルニア ,  感染症 ,  機械学習 ,  自然言語処理 ,  予測 ,  再手術 ,  脊椎

分類 (1件)： 運動器系疾患の外科療法  (GG05030O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自然言語処理 ,  腰椎 ,  椎間板切除術 ,  手術 ,  創傷感染 ,  報告