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J-GLOBAL ID：202002248799730082   整理番号：20A0914805

エッジコンピューティングにおける顔認識アプリケーションのためのタスク配置システム【JST・京大機械翻訳】

A Task Placement System for Face Recognition Applications in Edge Computing

著者 (3件)： Satake Hayata (Graduate School of Science and Technology, Keio University,3-14-1 Hiyoshi Kohoku-ku Yokohama-shi,Kanagawa,Japan) ,  Tani Ryotaro (Graduate School of Science and Technology, Keio University,3-14-1 Hiyoshi Kohoku-ku Yokohama-shi,Kanagawa,Japan) ,  Shigeno Hiroshi (Graduate School of Science and Technology, Keio University,3-14-1 Hiyoshi Kohoku-ku Yokohama-shi,Kanagawa,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCNC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器は,処理電力とネットワーク帯域幅のような一定の制約を持っている。エッジコンピューティングは,モバイルデバイスからエッジサーバへのアプリケーション処理の部品を移動させることにより,負荷と遅延を低減することができる。エッジコンピューティングは,クラウドコンピューティングをネットワークのエッジに拡張する方法である。エッジコンピューティングに基づく顔認識の従来の方式は,エッジサーバとクラウドサーバの間のネットワーク伝送データの量をエッジサーバに関する前処理データによって減少させることができる。しかし,この方式は,特定の資源に関する各々の作業を実行して,このように,応用応答時間は,計算資源とネットワークの条件によって増加する可能性があった。したがって,計算資源とネットワークの条件を考慮したタスク配置システムが必要である。本論文は,エッジコンピューティングにおける顔認識応用のためのタスク配置システムを提案した。提案したシステムは,タスク配置決定式に基づく可能なタスク配置の推定応答時間を計算する。この式は,計算資源の電力とCPU利用,およびネットワークの遅延と帯域幅をパラメータ化する。推定応答時間を最小化するタスク配置を決定した。提案したタスク配置システムのプロトタイプを実装し,実験によりその性能を評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  ネットワーク ,  前処理 ,  *応用プログラム ,  帯域幅 ,  応答時間 ,  パラメタリゼーション ,  プロトタイプ ,  モバイルデバイス ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドサーバ ,  *エッジコンピューティング ,  顔認識 ,  行為
準シソーラス用語： 計算資源 ,  顔貌認識 ,  伝送データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エッジコンピューティング ,  顔認識 ,  アプリケーション ,  タスク