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J-GLOBAL ID：202002248811585009   整理番号：20A1207421

連続確率的セルラオートマトンと進化的アルゴリズムによりモデル化された個体群における空間的pris人のジレンマに対する進化的特徴としての相互作用特性【JST・京大機械翻訳】

Interaction characteristics as evolutionary features for the spatial Prisoner’s Dilemma in a population modeled by continuous probabilistic cellular automata and evolutionary algorithm

著者 (2件)： Sergio A.R. (Informatics and Knowledge Management Graduate Program, Universidade Nove de Julho, Rua Vergueiro, 235/249, Sao Paulo CEP: 05001-001, SP, Brazil) ,  Schimit P.H.T. (Informatics and Knowledge Management Graduate Program, Universidade Nove de Julho, Rua Vergueiro, 235/249, Sao Paulo CEP: 05001-001, SP, Brazil)
資料名： Ecological Complexity  (Ecological Complexity)
巻： 42  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1909A  ISSN： 1476-945X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化ゲームは通常,個体群の進化に導く形質転換特性として個体の戦略を考慮する。ここでは,戦略の他に,相互作用の側面も,置換動的再生が局所的により良い個体を選択する個体群を再生するために,時間とともに変化する進化的属性として考慮されている。母集団はセルオートマトンによってモデル化され,PrisonerのDilemmaゲームによる相互作用と置換プロセスは,2つのバージョンの死-出生動的によって支配される。ゲーム当たりの平均支払いは,より良い個体を選択するための適合性と考えられているが,時間ステップ当たりのゲーム数と近隣との相互作用の最大半径も,次世代を通過する個々の染色体に存在する。数値シミュレーションにより,個々の相互作用特性および協調レベルは,使用される死-出生動的およびゲーム支払いのバージョンと関連していることを示した。例えば,適応性バイアスが死亡イベントにある場合,個人はより大きな半径でより多くの相互作用を持ち,協調レベルは通常,適合性バイアスが出生イベントにある場合よりも低い。また,個人の相互作用プロファイルは不均一であり,協調的な個人はそれ自身を保護するために格子にクラスタを形成する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  ゲーム ,  染色体 ,  死 ,  適応性 ,  クラスタ ,  *セルラオートマトン ,  *個体群 ,  バイアス ,  母集団
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  数値シミュレーション ,  出生 ,  進化ゲーム理論 ,  時間ステップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： セルラオートマトン ,  協力の進化 ,  進化的アルゴリズム ,  空間的pris人のジレンマ

分類 (3件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 確率 ,  セルラオートマトン ,  進化的アルゴリズム ,  モデル ,  個体 ,  ジレンマ ,  進化 ,  相互作用