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J-GLOBAL ID:202002248854220876   整理番号:20A1943401

歩行粒子によるコーナー検出【JST・京大機械翻訳】

Corner Detection via Walking Particles
著者 (2件):
資料名:
号: ICCET ’18  ページ: 15-17  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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底面から頂部までの画像のエッジマップを通して上昇する,歩行粒子(WP)または気泡に基づくコーナー検出の新しい方法を,本論文で提案した。WPはエッジに追従し,頂点にそれらの方法をブロックするならばエッジを避けることができる。WPは各段階でそれらの状態を記録する。新しい方法の主なアイデアは,隅角部において,気泡がフラットエッジと比較して,移動するためのより少ないオプションを有することである。この方法を,最も一般的なHarris(H)およびShi-Tomasi(ST)コーナー検出法に対して,一連の合成および実画像で試験した。数値実験は,この方法が歪と正常画像実験の70%でHとST法,および雑音付加画像と評価の実画像を有するすべての試験事例を凌駕することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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