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J-GLOBAL ID：202002248886428468   整理番号：20A2624998

FTM測定によるセンサ自己位置決め【JST・京大機械翻訳】

Sensor Self-location with FTM Measurements

著者 (5件)： Henry Jerome (Cisco Systems,Research Triangle Park,USA,NC 27560) ,  Montavont Nicolas (IRISA,IMT Atlantique,Cesson-Se ́vigne ́,France) ,  Busnel Yann (IRISA,IMT Atlantique,Cesson-Se ́vigne ́,France) ,  Ludinard Romaric (IRISA,IMT Atlantique,Cesson-Se ́vigne ́,France) ,  Hrasko Ivan (Cisco Systems,Bratislava,Slovakia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WiMob  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多次元スケーリングは,マルチセンサ位置問題を解決するために一般的に使用される。本論文では,そのような技法が,特にアンカー数が小さい場合,802.11の微細なタイミング測定に基づく屋内位置問題の場合に貧弱な結果を提供することを示した。次に,角度不正確性の幾何学的分解能に基づく反復アプローチを提案した。この幾何学的手法は,最小二乗誤差論理に基づく他のユークリッド距離行列法よりも,より良い位置精度結果を提供することを示した。また,1つ以上の既知ポイントの入力を持つ提案技法は,フロアプラン上の位置を自動決定するための一組の固定センサを可能にすることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マトリックス法 ,  分解能 ,  センサ ,  *高次元 ,  フロアプラン
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  マルチセンサ ,  自己位置決め ,  Euclid距離 ,  位置精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： FTM ,  自己位置決め