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J-GLOBAL ID:202002248895699999   整理番号:20A2446931

歯周リコール間隔への応用によるBayesノンパラメトリックポリシー探索【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Nonparametric Policy Search With Application to Periodontal Recall Intervals
著者 (4件):
資料名:
巻: 115  号: 531  ページ: 1066-1078  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0262A  ISSN: 0162-1459  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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歯周病からの歯の喪失は,米国における主要な公衆衛生負担である。標準臨床診療は,6か月ごとに歯科訪問を推薦することである。しかし,この実践はエビデンスベースではなく,不良な歯科転帰と歯科保険プレミアムの増加は改善の余地を示す。著者らは,資源支出を増加させることなく疾患進行を最小化するために,患者特性と病歴に基づく思い出し時間を推薦するテーラードアプローチを考察した。本手法を,その次の訪問時間の推薦に現在の患者情報をマッピングする決定ルールに従う,介入の1段階である一連の決定を含む動的処理領域として,この方法を定式化した。歯周健康,訪問頻度,および患者のコンプライアンスの動力学は複雑であるが,臨床診療に統合されるならば,推定最適様式はドメイン専門家に解釈できる。ノンパラメトリックBayes力学モデリングと政策探索アルゴリズムを組み合わせて,解釈可能なクラスの領域内で最適な動的処理領域を推定した。健康Partners HMOからの電子歯科記録の豊富なデータベースへのシミュレーション実験と応用の両者は,著者らの提案した方法が,競合する方法と比較して,平均推奨思い出し時間を増加させることなく,より良い歯科健康につながることを示した。作業を再現するために利用可能な材料の標準化された記述を含む本論文のための補足材料は,オンラインサプリメントとして利用可能である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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歯と口腔の疾患の治療一般  ,  歯の臨床医学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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