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J-GLOBAL ID：202002248932880256   整理番号：20A1393533

集束手がかりに基づくディジタル画像誤整合点除去シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Digital Image Mismatching Point Culling Simulation Based on Focus Cues

著者 (2件)： Meng Zhaoyu (沈陽理工大学,遼寧沈陽,110000) ,  Zhang Ningning (沈陽理工大学,遼寧沈陽,110000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 37  号： 1  ページ： 402-406  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の方法では,ディジタル画像の誤整合点は,未引用離散Markov確率エネルギーを削除し,推定画像と直接整合できず,ディジタル画像マッチングの正確性が低く,誤検出率が高いため,焦点手がかりに基づくデジタル画像誤整合点除去法を提案した。ディジタル画像の深さ情報をファジィ集束手がかりに従って推定し,ディジタル画像の深さ情報をGauss関数によりファジィに処理し,ディジタル画像の深さ情報を抽出した。離散Markov確率エネルギー,凸画像の分布特徴,および推定画像との直接マッチングを引用して,ディジタル画像深さフィルタリングを,交差バイラテラルフィルタリングによって実行した。これに基づいて,デジタル画像の特徴点を,双方向マッチング戦略によってマッチングし,そして,デジタル画像の誤整合点を,視差制約条件によって除去し,そして,デジタル画像の間の誤整合点の除去を実現した。実験結果は,ディジタル画像の誤整合点を削除するとき,提案方法がデジタル画像マッチングの高精度,誤検出率,およびディジタル画像の平均誤検出率が低く,提案した方法が良好な性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *集束 ,  フィルタリング ,  視差 ,  ディジタル方式 ,  *ディジタル画像 ,  凸形 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： Gauss関数 ,  画像マッチング ,  正確性 ,  高精度 ,  特徴点 ,  バイラテラルフィルタリング ,  誤検出率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 集束 ,  手がかり ,  ディジタル画像 ,  整合 ,  シミュレーション