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J-GLOBAL ID：202002248937564482   整理番号：20A2462075

社会における人間関係を考慮した地震中の効率的な避難に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Efficient Evacuation during Earthquake Considering Human Relationships in Society

著者 (4件)： Li Ping (School of Mathematics and Statistics, Shandong Normal University, Jinan, China) ,  Shao Zengzhen (School of Data and Computer Science, Shandong Women’s University, Jinan, China) ,  Dong Shuxia (School of Data and Computer Science, Shandong Women’s University, Jinan, China) ,  Shao Yuling (School of Data and Computer Science, Shandong Women’s University, Jinan, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE 2020  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間関係は歩行者の一般的特性であり,避難行動に重要な影響を与える。さらに,リーダの存在は,クラウドの避難効率にも影響した。グループ避難行動に対する社会的関係とリーダーの影響を考慮した研究者はほとんどなかった。PD-SLEMと呼ぶ最適化モデルを,社会的関係とリーダの影響を考慮して,地震時の屋外群衆避難をシミュレーションするために提案した。パートナーと共に脱出する意欲に依存して,複数の社会的関係を3つの集合関係に抽象的に分類する。実験結果は,クラウド,特に専門災害救助ボランティアにおけるリーダが避難効率を著しく改善することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人間関係 ,  歩行者 ,  *地震 ,  *避難 ,  エージェントモデル ,  ボランティア
準シソーラス用語： 避難行動 ,  最適化モデル ,  災害救助 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エージェントベースモデル ,  群衆避難 ,  地震 ,  リーダー ,  社会的関係

分類 (4件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  災害・防災一般  (RA02010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  人間関係 ,  地震 ,  避難 ,  研究