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J-GLOBAL ID：202002249030428602   整理番号：20A1754362

mHealthアプリケーションの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Assessment of mHealth Apps

著者 (7件)： Rodriguez Gerson (University of Texas at San Antonio) ,  Inupakutika Devasena (University of Texas at San Antonio) ,  Kaghyan Sahak (University of Texas at San Antonio) ,  Akopian David (University of Texas at San Antonio) ,  Lama Palden (University of Texas at San Antonio) ,  Chalela Patricia (University of Texas Health Science Center,San Antonio,TX,USA) ,  Ramirez Amelie G. (University of Texas Health Science Center,San Antonio,TX,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PerCom Workshops  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルヘルス(mHealth)アプリケーションは,増殖とスマートフォンの使用増加を伴う慢性医療状態の患者の健康をモニターするために広く使用されている。モバイル機器は,遅延警報,より短い電池寿命または過剰なメモリ利用のいずれかにつながる,限られた計算電力とエネルギー供給を持ち,資源集約的機能を実行する能力を制限し,適切な医療モニタリングを阻害する。本論文は,mHealthサービスをサポートするクラウドバックエンドとモバイルネットワークの計測ベースの性能評価のための方法論を提示する。本方法論は,内分泌ホルモン療法(EHT)を受けている乳癌患者のために開発されたプロトタイプmHealth appの評価を目標とする。第三者クラウドバックエンドサービスをモデル化して,アプリの実験結果にアクセスするエンドユーザに対する代表的なテストシナリオにおける性能を調べ,ネイティブアンドロイドとiOS実装に対して比較した。解析は,さらに,ネットワークとデバイス電池条件が,応答時間とエンドユーザ品質に及ぼす影響を反映する。本研究の貢献は,(a)第1に,モバイルプラットフォーム(アンドロイドとiOS)の主要なduopolyに実装された完全機能的薬物アドヒアランス管理mHealth appのパフォーマンス方法論と解析,および(b)性能分析に基づいて,類似の医療基準モバイルアプリの開発の推薦経路として役立つ結論を描いた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  電池 ,  警報 ,  電力 ,  ネットワーク ,  *応用プログラム ,  内分泌 ,  性能分析 ,  乳房腫瘍 ,  ホルモン療法 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  モバイルデバイス ,  モバイルネットワーク ,  電池寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (2件)： アプリケーション ,  性能評価