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J-GLOBAL ID:202002249154056968   整理番号:20A2621893

SVMと遺伝的アルゴリズム虹彩を用いたヒトバイオメトリックス検出と認識システム【JST・京大機械翻訳】

Human Biometrics Detection And Recognition System Using SVM And Genetic Algorithm Iris As An Example
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ISMSIT  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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同定のためのバイオメトリック特性の利用の適用は,実行可能なアイデアとしてそれ自体を示している。各人には自分自身の特徴があり,人々の残りとは異なる。例えば,同じ指紋または正確に同一の眼を有する同じ音声の1つはない。双子間でさえ,バイオメトリック測定が,使用される特性に関わらず,バイオメトリックな同定プロセス,即ち,データのバイオメトリック試料の捕捉,特性の抽出,および最終的に比較を,同定のすぐれた信頼できる手段にする,差異がある。捕獲は,この特性のサンプルを得ることから成る。特徴抽出相は,特性を用いてバイオメトリック署名を生成する位相である。最後に,最終結果が本論文で得られ,虹彩と分類スキームの特徴を用いたIRIS認識システムを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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