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J-GLOBAL ID:202002249163161121   整理番号:20A0192776

2013~2017年の中国,北京-天津-河北地域における冬季ヘイズに対する総観パターンと気象要素の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of synoptic patterns and meteorological elements on the wintertime haze in the Beijing-Tianjin-Hebei region, China from 2013 to 2017
著者 (12件):
資料名:
巻: 704  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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気象条件は大気汚染の形成に重要な役割を果たし,大気汚染物質の分散または蓄積を決定する。最近,中国の北京-天津-河北地域(BTH)において,積極的な排出緩和対策が行われているが,普及している持続的な煙霧は,冬の間にこの地域を依然として頻繁に取り込んでいる。冬季における好ましくない気象条件の発生頻度は,BTHにおける重い煙霧形成を駆動する重要な因子を構成すると予想される。2013年から2017年までの冬の間のBTHに影響を及ぼす大規模な総観的パターンを,NCEP再解析データを用いて,「北低」,「南西トラフ」,「南東高気圧」,「南東-トラフ」,「遷移」,「内陸-高」の6つのタイプに分類した。「南西-トラフ」と「南東-高」は好ましい総観パターンとして定義され,残りの4つのカテゴリはFLEXPARTシミュレーションに基づく好ましくないものである。BTHにおける微粒子状物質(PM2.5)の測定と比較して,好ましい総観条件は一般的にPM2.5濃度の低レベルまたは減少傾向に対応するが,好ましくない条件下ではPM2.5濃度は高いか増加している。BTHにおける冬季煙霧エピソードの発生は2013年から2017年までの好ましくない総観的パターンの進化傾向と良く相関したが,人為的放出は実質的に減少した。PM2.5濃度もまた,風,温度,相対湿度を含む局所気象要素との相関を示し,これは最終的に大規模な総観的状況によって段階化される。WRF-Chemモデルシミュレーションは,さらに重い煙霧形成における大規模な総観的パターンの重要な役割を明らかにした。全体として,好ましくない総観的状況下で,排出緩和はBTHの大気質を改善する最良の選択である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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粒状物調査測定  ,  気象学一般 

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