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J-GLOBAL ID：202002249211115777   整理番号：20A1196812

効果的なパーティ推薦のためのファジィソフト集合機械学習アプローチの組合せ【JST・京大機械翻訳】

A Combined Fuzzy Soft Set-Machine Learning Approach for Effective Party Recommendation

著者 (2件)： Nagarjan Sharanya (School of Computer Sciences, Mahatma Gandhi University, Kottayam, Kerala, India) ,  Mohamed Anuj (School of Computer Sciences, Mahatma Gandhi University, Kottayam, Kerala, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 601  ページ： 432-438  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の時間において,投票付加(VAAs)はヨーロッパにおける電気的キャンペーンのための広範なオンラインツールになっている。これらのオンラインツールを設計し,それらの政策に適合する最良の適切な政治的パーティを提案した。典型的なVAAsにおいて,候補/パーティと投票者からの政策に基づく質問に対し,これらの回答を比較し,その回答が最も一致するパーティ/候補によりユーザを提案した。しかし,有望な回答の機会がある。これは,社会的VAAs(SVAA)と呼ばれるVAAsにおける協調的勧告の道を開く。SVAAユーザにおいて,他の類似ユーザが優先するということが示唆される。以前の研究におけるファジィソフト集合と様々な分類装置の長所に動機付けられて,ファジィソフトセットと機械学習の両方を結合するアプローチを提案して,両方の長所を一緒にもたらした。本論文では,組合せアプローチを説明し評価し,先行手法を実行することを見出した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  ヨーロッパ ,  投票 ,  曖昧さ ,  *機械学習
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ソーシャル投票アドバイスアプリケーション ,  ファジィソフト集合 ,  機械学習

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 推薦 ,  ファジィ ,  ソフト ,  集合 ,  機械学習 ,  組合せ