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J-GLOBAL ID：202002249220272081   整理番号：20A0014350

都市周辺地域における土壌抗生物質汚染による土地利用パターンの連結の革新的モデリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An innovative modeling approach of linking land use patterns with soil antibiotic contamination in peri-urban areas

著者 (9件)： Zhao Fangkai (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Zhao Fangkai (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Chen Liding (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Chen Liding (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Yen Haw (Blackland Research and Extension Center, Texas A&M University, Temple, TX 76502, USA) ,  Li Gang (Key Laboratory of Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China) ,  Sun Long (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Yang Lei (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Yang Lei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： Environment International  (Environment International)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0646B  ISSN： 0160-4120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集中的な使用と連続的な放出のために,抗生物質の高くて持続的な濃度が世界中の土壌で見られる。この厳しい汚染は,土壌生態系とヒトの健康に対する抗生物質曝露と耐性に関連するリスクを高める。土壌中の抗生物質濃度を推定することは,限られた情報が抗生物質の使用と放出に利用可能であり,ヒトの健康に対する高い曝露リスクが都市周辺地域で発生するので,複雑で重要な課題である。本研究において,土壌抗生物質汚染を4つの異なる季節におけるデータの少ない都市周辺地域における土地利用パターンと結びつけて,著者らは土壌における抗生物質の空間的に明示的分布を推定するために土地利用に基づくモデリングフレームワークを確立した。土壌抗生物質濃度は,350mの半径を持つ緩衝地帯における周辺土地利用パターンによって実質的に影響されることが分かった。農地は,土壌に入る抗生物質の主な供給源であった。特に,道路網は土壌中の抗生物質残留物にかなりの影響を持っていた。次に,土地利用パターンと土壌抗生物質濃度の間の連鎖を記述する統計モデルを開発した。モデル評価は,提案したモデルが良好な統計的性能(R2>0.7)を有する土壌中の抗生物質の変動を成功裏にシミュレートしたことを示唆した。最後に,土壌中の抗生物質の詳細な分布を調べるためにモデルを外挿した。明確な空間的および季節的動力学は,土壌抗生物質濃度において見つけることができた。著者らの知る限り,これは,土壌中の抗生物質の空間的に明示的な分布を推定するために,土地利用パターンに焦点を合わせたモデルを採用する最初の試みであった。いくつかの不確実性にもかかわらず,本研究は将来の土壌抗生物質汚染を防止し制御するための基準として土地利用ベースのモデリングアプローチを提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農地 ,  道路網 ,  *抗生物質 ,  不確実性 ,  *モデリング ,  *土地利用 ,  空間分布 ,  *都市 ,  統計模型
準シソーラス用語： モデル評価 ,  緩衝帯 ,  ヒトの健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モデリング ,  土地利用 ,  抗生物質 ,  土壌 ,  空間分布

分類 (2件)： 土壌汚染  (FB04100T) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  周辺地域 ,  土壌 ,  抗生物質 ,  汚染 ,  土地利用 ,  モデリング