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J-GLOBAL ID：202002249225745623   整理番号：20A1534502

深層学習を用いたセンサモダリティを通した活動認識翻訳【JST・京大機械翻訳】

Activity Recognition Translation across Sensor Modalities Using Deep Learning

著者 (2件)： Okita Tsuyoshi (Kyushu Institute of Technology, Tobata, Kitakyushu-shi, Fukuoka, Japan) ,  Inoue Sozo (Kyushu Institute of Technology, Tobata, Kitakyushu-shi, Fukuoka, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp ’18  ページ： 1462-1471  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RNN符号器デコーダモデルを用いてマルチモダリティ間の変換法を提案した。モダリティ間の翻訳を可能にするそのようなモデルに基づいて,活動認識システムを構築した。モダリティの等価性のアイデアを,Banosらによって調査した。本論文では,これを深層学習と置き換えた。クラスタリングとスライディングウィンドウの有/無での翻訳の性能を比較した。活性認識の予備性能は0.78のF1スコアを達成したことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  符号器 ,  センサ ,  多モード ,  等価性
準シソーラス用語： *モダリティ ,  スライディングウィンドウ ,  マルチモダリティ ,  行動認識 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 活動認識 ,  深層学習 ,  マルチモーダル性

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  活動認識 ,  翻訳