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J-GLOBAL ID：202002249291990645   整理番号：20A0950010

複数ターゲットと実用的制約の存在下におけるMIMOレーダ波形設計【JST・京大機械翻訳】

MIMO Radar Waveform Design in the Presence of Multiple Targets and Practical Constraints

著者 (4件)： Yu Xianxiang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Alhujaili Khaled (Department of Electrical Engineering, Pennsylvania State University, State College, PA, USA) ,  Cui Guolong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Monga Vishal (Department of Electrical Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, State College, PA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 68  ページ： 1974-1989  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,信号依存(クラッタ)と独立擾乱の存在における多重ターゲット検出可能性を強化するために,多重入力多重出力(MIMO)レーダ送信波形と受信フィルタの共同設計を扱った。多重ターゲット上の最悪ケース信号対干渉比(SINR)を明示的に最大化した。ハードウェア互換性とMIMOレーダと他の無線システムの間の共存を保証するために,波形に関する一定の係数とスペクトル制約を著者らの設計に組み込んだ。Max-min非凸最適化問題は,送信波形の関数として現れ,それは,すべての反復で進化する制約を持つ凸問題の系列を解くことを含む新しい多項式時間反復法を介して解く。全体的アルゴリズムは,受信フィルタと送信波形に関する交互最適化に従った。波形最適化問題(中心的寄与)に対して,KarushKuhnTucker(KKT)条件を満たす解への収束の証明により,単調コスト関数改善の解析的保証を与えた。また,良く知られた波形類似性制約に対処する拡張を開発した。挑戦的な実用的シナリオをシミュレートすることにより,達成されたSINR値と計算の複雑さに関して最先端の方法に対して提案したアルゴリズムを評価した。全体として,提案の提案は,最も好ましい性能-複雑性バランスを提供しながら,最新の競合法の状態よりも優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *レーダ ,  互換性 ,  最適化問題 ,  受信 ,  スペクトル ,  費用関数 ,  計算量 ,  多重化 ,  ハードウェア ,  クラッタ
準シソーラス用語： SINR ,  *MIMO ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ターゲット ,  制約 ,  MIMOレーダ ,  波形設計