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J-GLOBAL ID：202002249305356919   整理番号：20A0109539

機械学習と非線形フィルタによる高速磁区観察像のノイズ低減

著者 (7件)： 小田切雄介 (ネオアーク) ,  阿部正英 (東北大) ,  洞口勇太 (東北大) ,  柳沢栄二 (ネオアーク) ,  目黒栄 (ネオアーク) ,  川又政征 (東北大) ,  斉藤伸 (東北大)
資料名： 日本磁気学会学術講演概要集  (Abstracts. Annual Conference on Magnetics in Japan)
巻： 43rd  ページ： 245  発行年： 2019年09月11日 
JST資料番号： Y0056A  ISSN： 1882-2959  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： はじめに 電磁鋼板や軟磁性薄帯は変圧器やモーターのコア材として幅広く活用されており、その性能改善はエネルギー利用効率上昇に直結するため、地球温暖化対策の一環として極めて重要である。これら軟磁性材料の磁気特性把握の手法としては実働状態における...【本文一部表示】

シソーラス用語： 機械学習 ,  非線形フィルタ ,  *雑音 ,  *減少 ,  *磁区 ,  心材 ,  軟磁性材料 ,  ヒストグラム ,  材料
準シソーラス用語： コア材 ,  *ノイズ ,  *低減

分類 (2件)： 金属の磁区及び磁化過程  (BM06112D) ,  金属結晶の磁性  (BM06040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  非線形フィルタ ,  磁区 ,  観察像 ,  ノイズ低減