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J-GLOBAL ID：202002249329747827   整理番号：20A1750233

CIAGAN:条件付きアイデンティティ匿名化生成敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks

著者 (3件)： Maximov Maxim (Technical University Munich) ,  Elezi Ismail (University of Venice) ,  Leal-Taixe Laura (Technical University Munich)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CVPR  ページ： 5446-5455  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会におけるコンピュータビジョン技術の使用の前例のない増加は,データプライバシーにおける関心増加で手に手を向ける。人々の追跡や行動認識のような多くの実世界シナリオでは,人々のアイデンティティを守る際に注意深い考慮をしながら,データを処理できることが重要である。条件付き生成広告ネットワークに基づく画像とビデオ匿名化のためのモデルであるCIAGANを提案し,開発した。本モデルは,検出やトラッキングのような任意のコンピュータビジョンタスクに使用できる高品質画像やビデオを生成する一方で,顔や物体の識別特性を除去することができる。以前の方法とは異なり,著者らは,非同定(匿名化)手順に対して完全な制御を行い,匿名化および多様性の両方を保証した。この方法をいくつかの基準線と比較し,最新の結果を達成した。更なる研究を促進するために,https://github.com/dvl-tum/ciaganでコードとモデルを利用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 広告 ,  *ネットワーク ,  録画装置 ,  コンピュータビジョン ,  基準線
準シソーラス用語： アイデンティティ ,  匿名 ,  行動認識 ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アイデンティティ ,  匿名化 ,  敵対