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J-GLOBAL ID:202002249346085671   整理番号:20A2126200

BPニューラルネットワークに基づく建築物のためのベントナイト-PVA繊維セメント系複合材料の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Bentonite-PVA Fiber Cement-Based Composites for Building Based on BP Neural Network
著者 (1件):
資料名:
巻: 852  ページ: 209-219  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0744C  ISSN: 1013-9826  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,BPニューラルネットワーク解析法を用いて,ベントナイトの熱伝導率とその影響因子をシステムとして研究した。ベントナイトの熱伝導をシステムの出力として使用し,その影響因子をシステム入力として用いてシミュレートした。対応するシミュレーションモデルを確立し,熱伝導率データを検証した。さらに,ベントナイト-PVA繊維セメント系複合材料の機械的特性の解析は,ベントナイトの熱伝導率の予測およびシミュレーションのための理論的および現実的基礎を築くだけでなく,ベントナイト-PVA繊維セメント系複合材料の機械的特性を新しい経路に広げた。Copyright 2020 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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モルタル,コンクリート 

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