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J-GLOBAL ID:202002249355728370   整理番号:20A2083955

GeLai:知識グラフに基づく古典的中国 Poの分析のための視覚的プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

GeLaiGeLai: A visual platform for analysis of Classical Chinese Poetry based on Knowledge Graph
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: ICKG  ページ: 513-520  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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古典的中国の poは,多くの貴重な歴史的および文化的情報を含んでいる。しかし,古典的中国のポエトリの知識は高度に断片化されている。画像と allの統計は,しばしば不完全である。関連する研究の大部分は,アーカイの中国語単語の展望から, po学の知識を分析しない。単語が意味的に関連するかどうかを決定するのは難しい。したがって,これらの問題を解決するために,「GeLai」をここで設定し,それは知識グラフに基づく古典的中国語のデータ解析のためのシステムである。一方では,プラットフォームは,AP-LSTM-CRFを通して古代中国語コーパスにおける新単語を迅速かつ正確に見つけることができ,それは,最初に,改良Aprioriアルゴリズムを用いて頻繁な文字列を生成する新しい単語検出法であり,次に,各頻繁な文字列が真の新しい単語であるかどうかをさらに判断するために,文章のあらゆる位置のセグメンテーション確率を作り出すことができるBi-LSTM-CRFモデルを使用した。他方では,知識グラフを可視化し,ポエットの一般的に使用される単語と感情を分析した。同時に,プラットフォームは,知識グラフを用いて,ポエトリの特徴を補完し,より体系的なものにする。知識グラフによって,古典的中国語のポエトリに関する多くの推論と解析タスクの性能が改良され,例えば,ポエトリーのテーマを決定し,そして,知識グラフが古典的中国のポエトリを理解するのに有用であるということを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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