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J-GLOBAL ID：202002249433263947   整理番号：20A2472761

バイオインスパイアード最適化手法に基づくクラスタリングアルゴリズムに関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Clustering Algorithms Based on Bioinspired Optimization Techniques

著者 (2件)： Sahoo Srikanta Kumar (Institute of Technical Education and Research, Siksha ‘O’ Anusandhan (Deemed to be University), Bhubaneswar, Odisha, India) ,  Pattanaik Priyabrata (Institute of Technical Education and Research, Siksha ‘O’ Anusandhan (Deemed to be University), Bhubaneswar, Odisha, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 194  ページ： 443-452  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この成長情報世界において,あらゆるドメインにおいて,著者らは大量の生データを得ることができて,そこで,それはそれから適切で有効な情報を見つけるための巨大な作業である。このタスクのために,類似挙動の異なるグループにデータを分類する必要がある。長年にわたって,多くの著者はクラスタリングのための異なる技術を提供した。再び,環境,ドメイン,およびアプリケーションは,様々な組織で急速に変化し,多くの研究者が新しいクラスタリングアルゴリズムを修正または開発している。現在,著者らに適した適切なクラスタリングアルゴリズムの選択または開発が重要である。本論文では,いくつかの最近のクラスタリングアルゴリズムを提示することを試みた。主にクラスタリング問題に対するバイオインスパイアード最適化アルゴリズムに焦点を当てた。論文では,比較研究も与えた。これは必要なドメインに対する適切なクラスタリングアルゴリズムの選択に役立つ。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  最適化手法 ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  応用プログラム
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  生データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最適化に基づくクラスタリング ,  生物にヒントを得たクラスタリング ,  データクラスタリング ,  クラスタセンター ,  SICD

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化手法 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  調査