小型偏波SARデータのための改良散乱電力分解法を用いた作物特性化【JST・京大機械翻訳】

Kumar Vineet; Mandal Dipankar; Bhattacharya Avik; Rao Y.S.

文献

J-GLOBAL ID：202002249488223799 整理番号：20A0612238

小型偏波SARデータのための改良散乱電力分解法を用いた作物特性化【JST・京大機械翻訳】

Crop characterization using an improved scattering power decomposition technique for compact polarimetric SAR data

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巻： 88 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3181A ISSN： 1569-8432 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

Compact-Pol合成開口レーダ(CP-SAR)データを用いた作物特性化は,運用応用に向けてのSARシステムの急速な進歩により主要な関心事である。二重と二次偏光SARシステムの間の良い妥協として,CP-SARが,より大きなスワースとより低いデータ速度の観点から利点を提供することは注目に値する。m-χCP分解は,3つのStokes子パラメータのうちの2つを考慮した。すなわち,偏光度(m),楕円率(χ),および方位角(ψ)の2つである。準単色部分偏光波の偏光部分を記述する。S-Ω分解において,散乱パワーの改善を提案した。これは,透過および受信波楕円率(χ_t,χ_r)および方位角(ψ_t,ψ_r)の両方を考慮した。この分解において,SはStokesベクトルを意味し,Ωは分極パワー分率である。しかし,S-Ω分解は本質的にターゲット散乱機構の優位性を無視し,一方,パワーを計算することが注目される可能性がある。本研究では,散乱機構における支配度を利用することにより,S-Ω分解に対する改良を提案した。改善されたS-Ω(iS-Ωと名付けた)分解能を,第一に,基本(すなわち,三面体および二面体コーナー反射器)に対する既存のm-χおよびS-Ωパワーと比較し,二次-pol RADARSAT-2データからのシミュレーションCP-SARデータを用いた。iS-Ω分解から得られた奇数および偶-バウンスパワーに対する約2%の増加が,それぞれ三面体および二面体コーナー反射器に対して観察された。分布したターゲットに対する散乱パワーの解析は,m-χおよびS-Ω分解と比較して,都市および裸の土壌地域に対するiS-Ωから,偶数および奇数-バウンスパワーにおいてそれぞれ15%および12%の増加が観察されることを示した。さらに,iS-Ω分解から得られた散乱パワーの時間的変動も,異なる成長段階でイネ,ワタ,サトウキビ作物について分析した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識 , レーダ , 写真測量,空中写真 , リモートセンシング一般

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