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J-GLOBAL ID：202002249527678296   整理番号：20A2783144

IoTマルウェアのもつれた系譜【JST・京大機械翻訳】

The Tangled Genealogy of IoT Malware

著者 (6件)： Cozzi Emanuele (Eurecom, France) ,  Vervier Pierre-Antoine (NortonLifeLock Research Group, France) ,  Dell’Amico Matteo (NortonLifeLock Research Group) ,  Shen Yun (NortonLifeLock Research Group, United Kingdom) ,  Bilge Leyla (NortonLifeLock Research Group, France) ,  Balzarotti Davide (Eurecom, France)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ACSAC ’20  ページ： 1-16  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 消費者外装(IoT)装置の最近の出現と大規模IoTボットネットの上昇は,野生において観察されるLinuxマルウェアの容積と体格化を劇的に増加させた。セキュリティコミュニティは,これらの脅威を文書化するために多くの努力を浴びたが,アナリストは,主に手動作業に依存し,それは,スケールを難しく,定期的に維持するのを困難にする。さらに,IoTマルウェアを特徴付ける膨大な量のコード再利用は,類似性を検出し,各ファミリーの系統樹を同定する自動化手法を要求する。本論文では,IoTマルウェアの最大測定を示した。IoTマルウェアファミリの系統であるバイナリコード類似性の利用を通して系統的に再構成し,それらの関係,進化,および変異体を追跡する。3.5年にわたってウイルスTotalに提出された93k以上の試料のデータセットにこの技術を適用した。この解析の知見を議論し,IoTマルウェアのもつれた関係を強調するためのいくつかの事例研究を提示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  消費者 ,  コミュニティ ,  系統樹 ,  再構成 ,  事例研究 ,  類似性 ,  セキュリティ ,  体格 ,  Linux ,  *マルウェア
準シソーラス用語： アナリスト ,  外装 ,  バイナリコード ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分類 ,  IoT ,  系譜 ,  マルウェア ,  測定

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： IoT ,  マルウェア ,  系譜