文献
J-GLOBAL ID:202002249538215390   整理番号:20A2266641

プール断面コホート研究設計を用いたヒト免疫不全ウイルス発生率の効率的推定【JST・京大機械翻訳】

Efficient estimation of human immunodeficiency virus incidence rate using a pooled cross-sectional cohort study design
著者 (9件):
資料名:
巻: 39  号: 24  ページ: 3255-3271  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1551A  ISSN: 0277-6715  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ヒト免疫不全ウイルス(HIV)発生率を正確に推定するための方法の開発は課題である。理想的に,1つは,縦断的研究デザインの下でHIV陰性個人のランダムサンプルに従い,それらが発生する事故事例を同定する。このような設計は,非常に資源集約的であり,従って,代替設計が好ましい可能性がある。そのような簡単,少ない資源集約型研究設計を提案し,選択バイアスと結果誤分類誤差を同時に説明する重み付き対数尤度アプローチを開発した。デザインは,最後のHIV陰性試験以来,個人の時間を質問する横断的調査に基づき,その試験結果を,可能な限り正式な文書化で検証して,HIV陽性の文書を持たないすべての人をテストする。効率を得るために,事前のHIV陰性試験の文書を作成できなかった個人から,潜在的に誤分類された自己報告で重み付けログ尤度関数を更新し,広範なモンテカルロシミュレーションを通して,プールされたサンプル推定器に対してのみ,検証されたサブサンプルの大きなサンプル特性を調べる。著者らは,Botswana組合せ予防プロジェクト登録の前に,HIV陰性を1.5および5年以内に試験した個人に対する発生率を推定することにより,著者らの方法を説明した。本論文は,選択バイアスと誤分類誤差を適切に考慮することによって,横断的コホート研究設計における試験の個人の履歴から,HIV発生率の正確な推定を得ることができることを確立した。さらに,この方法は,長期的および実験室ベースの方法と比較して,特に資源集約度が少ない。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
感染症・寄生虫症一般  ,  ウイルス感染の生理と病原性 

前のページに戻る