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J-GLOBAL ID：202002249613682448   整理番号：20A1946982

自然言語ソフトウェア要求仕様からの特徴および変動性抽出【JST・京大機械翻訳】

Feature and variability extraction from natural language software requirements specifications

著者 (1件)： Li Yang (Otto-von-Guericke Universitaet Magdeburg, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SPLC ’18  ページ： 72-78  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要求仕様からの特徴と変動性の抽出は,ソフトウェア製品ライン(SPL)への系統的統合関連単一ソフトウェアシステムをサポートするための不可欠な活動である。大規模なテキスト要求が分析され,分類される必要があるので,変動性抽出の遂行は時間がかかり,非効率的である。自動的に特徴および関係抽出技術の改善にもかかわらず,既存の手法は実世界シナリオにおいて高精度および応用性を提供することができない。医師研究の目的は,ドメイン解析の研究を単純化するために信頼できる解決策を提供する特徴および変動性を抽出するための自動化技術を開発することである。著者は,最先端の状態を分析し,これまで,精度および自動化という主な限界を同定した。これらの洞察に基づいて,先進自然言語処理(NLP)と機械学習技術を利用して,この課題に対処する方法論を開発する。さらに,提案したアプローチと経験的研究を評価するために合理的な事例研究を設計し,実際にユーザビリティを調べた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  簡素化 ,  自然言語処理 ,  *自然言語 ,  事例研究 ,  ソフトウェア商品
準シソーラス用語： 高精度 ,  ソフトウェアシステム ,  *ソフトウェア要件 ,  関係抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 特徴同定 ,  要求文書 ,  リバースエンジニアリング ,  ソフトウェア製品ライン ,  変動性抽出

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 言語 ,  ソフトウェア要求仕様 ,  変動性