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J-GLOBAL ID：202002249624846438   整理番号：20A1713743

歩行者歩行認識のための静的領域アラインメントに基づく歩行エネルギー画像【JST・京大機械翻訳】

Gait Energy Image Based on Static Region Alignment for Pedestrian Gait Recognition

著者 (3件)： Li Zhong (College of Intelligence Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Xiong Jiulong (College of Intelligence Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Ye Xiangbin (College of Intelligence Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICVISP 2019  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gait Energy Image(GEI)は,歩行サイクルのすべてのフレームを空間的に整列させ,蓄積し,平均するので,移動目標のレジストレーションのための非常に高い要求がある。移動目標の正確なレジストレーションは,Gaitエネルギー画像(GEI)の合成にとって重要である。本論文では,静的領域アラインメント(SRA-GEI)に基づくGait Energy Image(Gait Energy Image)のレジストレーション効果を改善するために,新しいGaitエネルギー画像を提案した。最初に,歩行シーケンスから移動人体を含む最小外接長方形を選択した。第二に,最小外接長方形を指定高さにスケールし,2足間の距離を分析することによって歩行サイクルを計算した。最後に,歩行画像の静的領域の重心を計算し,整列することにより,Gaitエネルギー画像を生成する新しいレジストレーション法を提案した。本論文は,CASIAデータセットBに基づくKNNによるSRA-GEIの性能を探究した。実験結果は,提案方法が全体の重心によって整列するGEIと比較してより良い認識比率を達成することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  *歩行者 ,  重心
準シソーラス用語： 2足 ,  認識率 ,  歩行周期 ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GEI ,  歩行認識 ,  KNN ,  静的領域アラインメント

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歩行者 ,  歩行認識 ,  アラインメント ,  歩行 ,  エネルギー