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J-GLOBAL ID：202002249658856640   整理番号：20A2011601

無人空中システムを用いた蜂蜜メスキートとイエローブルーステム検出の季節,分類,および空間分解能の影響【JST・京大機械翻訳】

Season, Classifier, and Spatial Resolution Impact Honey Mesquite and Yellow Bluestem Detection using an Unmanned Aerial System

著者 (7件)： Jackson Matthew (Departments of Natural Resources Management, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA) ,  Portillo-Quintero Carlos (Departments of Natural Resources Management, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA) ,  Cox Robert (Departments of Natural Resources Management, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA) ,  Ritchie Glen (Departments of Plant and Soil Sciences, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA) ,  Johnson Mark (Departments of Natural Resources Management, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA) ,  Humagain Kamal (Geology, State University of New York, Potsdam, NY 13676, USA.) ,  Subedi Mukti Ram (Departments of Natural Resources Management, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA)
資料名： Rangeland Ecology & Management  (Rangeland Ecology & Management)
巻： 73  号： 5  ページ： 658-672  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1981A  ISSN： 1550-7424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキサスでは,メスキートと黄色-青茎侵入が広まっている。空中センサからの高分解能画像を用いて若年および成体植物を同定し,監視する一方で,景観を横断する新しい地域をコロニー化するのは,土地管理者が処理および根絶のための場所を優先するのを助けることができる。本研究では,無人航空システム(UAS)を用いたデータ収集設計が植物検出とマッピングにいかに影響するかを評価した。テキサス州北西部の放牧地で,天然蜂蜜メスキート(Prosopis glandulosa)と非天然黄色青茎(Bothriochloa ischaemum)を検出し,マッピングするために,Parrot Sequoiaマルチスペクトルカメラを備えたPhantom 3 Professional無人機を用いた。フライトは2017年夏から2018年秋にかけて季節的に行われ,植物種の検出の季節的影響を試験した。30,60,および100mの高度で飛行を行い,4つの画像分類技術を試験し,異なる植物種を検出するそれらの生存率を決定した。結果は,春の季節の間の100mの航空機高度での飛行が,反射率値と画像分割情報に基づくメスキートキャノピーのマッピングのために,より効果的である(>80%のユーザ精度)ことを示唆する。黄色の青茎マッピング精度は低かった(<20%のユーザ精度)。低い空間分解能(100m高度飛行,12cmピクセル分解能)は,画像分類法に対してより少ない雑音とより多くの一般化能力を提供した。全体として,ランダムフォレストとサポートベクトルマシン分類アルゴリズムは,確率ベースの画像分類器を凌駕した。放牧地管理における自身のUASを用いた土地所有者と放牧地生態学者は,化学処理または手動根絶の適用の前にデータ収集キャンペーンを計画するためにこの情報を使用する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  航空輸送 ,  牧草地 ,  *蜂蜜 ,  夏 ,  画素 ,  無人機 ,  生存率 ,  コロニー ,  飛翔 ,  生態学 ,  データ収集 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 画像分類 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 蜂蜜メスキート ,  放牧地 ,  リモートセンシング ,  テキサス ,  UAV ,  イエローブルーステム

分類 (1件)： 飼料作物,草地  (FC03050J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 蜂蜜 ,  メスキート ,  季節 ,  分類 ,  空間分解能